Codeium表示将利用这笔资金在各个职能领域扩大团队，并扩展其生成式人工智能驱动的编码工具包，该工具包已经为超过30万开发者撰写了超过44%的新提交代码。
这一支持发生在很多企业和初创公司正在寻求专业的语言模型来加速他们的软件开发项目的时候。包括GitHub和亚马逊在内的许多知名公司已经进入了这个领域，预计到2030年，这将是一个价值106亿美元的机会，以25%以上的复合年增长率增长。
软件开发在历史上一直是手工操作的，开发者面临着编写代码并陷入长周期开发的挑战。
然而，当生成式人工智能进入场景，随着ChatGPT和Codex的推出，事情变得更加迅速，技术人员开始与智能助手合作，自动化和增强从编写代码片段到增强实际项目代码和翻译语言等各个方面的编码工作。
这一举措标志着软件开发的重大转变，但即使有了人工智能，生成的代码片段仍远远不够。它们更像是样板样例，可以用于针对特定用例的工作解决方案。
此外，大多数AI编码产品不与开发人员工作的环境集成，只专注于一种模式，并通过互联网将代码发送到模型，这可能存在安全风险。
MIT毕业生Varun Mohan和Douglas Chen亲身经历了这些挑战，并决定通过推出Codeium来解决这些问题，这是一个以安全为重点的LLM工具包，可以根据代码库提供智能代码建议。这为开发者提供了个性化的生成，以加速他们在开发工作流中的每项任务。
“我们利用专有的AI模型通过与您的代码库的最新集成来最大程度地提高开发者的生产力。 Codeium支持超过70种语言，并在包括Visual Studio Code、JetBrains套件、Eclipse和Jupyter Notebooks在内的40多个集成开发环境中运行，” Codeium在一篇宣布B轮融资的博客中写道。
这个可以自主托管或作为SOC2Type2合规SaaS部署的AI工具包与现有的源代码管理(SCM)系统集成，具有完全的存储库上下文感知。它包括在编辑器中的功能，如自动完成和聊天，并且据该公司在新闻稿中表示，已为客户写入了超过44%的新提交代码。
然而，开发LLM并使用它们来支持工具包并非唯一的工作。Codeium还声称拥有硬件层，大规模AI工作负载的基础设施已经开发了多年。这帮助公司将模型传递给用户的成本降低到该行业其他参与者的一小部分。
“凭借这一独特的背景，我们在不到15个月的时间内从零发展到超过30万用户，同时增加了支撑我们产品的专有大型语言模型(LLMs)的规模和质量，构建了直观且业界领先的用户体验，并为每个开发者的任务个性化建议，”该公司在博客文章中补充道。
在过去的一年中，Codeium已经为“数百家公司”，包括Atlassian、Anduril、Clearwater Analytics和一些财富500强公司，提供了其AI工具包以提高内部开发者的生产力。公司提供了基础版本的个人中心工具包免费使用，而面向业务的版本起价为每用户每月12美元。
现在，通过B轮融资，公司计划扩大其工程和销售团队，并将平台扩展到支持开发者的广泛需求。其目标是超越编写和运行代码，解决软件开发生命周期的每个阶段的任务，包括系统设计、代码维护(尤其是遗留代码迁移)和解决复杂问题，如安全漏洞。
“今天，我们认为Codeium可以使开发者的生产力提高20%。虽然令人印象深刻，但我们相信还有更多可以做的。我们将Codeium视为不仅仅是一个编码助手，而是一个将使开发者的生产力提高20倍而不仅仅是20%的生产力倍增器，”该公司指出。