作为中国本土公共关系行业著名的品牌之一， 蓝色光标从成立之日起， 一直秉承“专业立身、卓越执行”的经营理念，致力于为企业客户提供以公共关系服务为主的品牌管理专业服务，从媒体传播和现场活动的直接效果开始，到影响目标受众的认知、观点和态度，到最终促进企业品牌形象的提升和销售的增加，帮助客户一步一步地取得竞争优势和商业成功。十多年来，正是在这一理念的指导下，蓝色光标引领了本土公共关系行业的兴起和繁荣，从IT领域发展到电信、汽车、金融、医疗、快速消费品、政府及非赢利组织，从北京、上海、广州等中心城市发展到全国。截至2012年集团已吸纳近7000名优秀人才。
新媒体时代堪称信息爆炸的时代，大量繁杂的信息充斥着互联网，传统的营销传播方式正遭受挑战。“酒香不怕巷子深”已经不再适用，再好的品牌，几个月不宣传，也会被市场所遗忘。如何在人们眼前刷存在感呢？大量信息流的覆盖是最常规的传播手段之一。对于人类来说，针对某一事件为分散的平台写出多篇不同角度的稿件是一件费时又费力的事情，而妙笔机器人的产生正基于这一痛点。
妙笔机器人由蓝色光标集团子公司捷报数据研发，可基于一篇核心稿件，1秒内改编出数千篇中心内容相同而风格各异的新闻稿，以适配不同媒体平台的风格需求，解决传播生产过程繁复而耗时的问题，为内容多样性和个性化传播的快速实现提供可能。
近日，媒体们与捷报数据总经理周登平以及北京大学计算机研究所教授、博士生导师万小军展开一场对话。在写稿机器人已经落地的大环境下，妙笔有着什么独特优势？又会对营销行业产生怎样的影响？对于这些问题，我们将一一揭晓。
虽然与腾讯Dreamwriter、第一财经WritingMaster、百度度秘、今日头条Xiaomingbot以及南方都市小南同为撰稿机器人，也拥有相似的数据挖掘和自然语言处理等技术原理，但妙笔机器人的三大技能，使它与其他撰稿机器人在产品布局和应用领域有着本质的差异。
既然类属撰稿机器人，妙笔机器人第一大技能自然就是产稿了。据周登平介绍，捷报数据用三个月的时间给妙笔机器人“喂”了捷报过去积累的几千万篇新闻稿内容，使机器人学会拆解分析和改编文章。
妙笔机器人的改稿过程主要分为三步：第一步，输入原新闻稿标题和内容；第二步，机器对原文进行理解和分析；第三步，选择成稿数量，针对微信、微博和网易新闻的特性，在保证中心内容不变的情况下，改换不同风格的标题和内容，自动插入相关图片、商品链接、名词解释和延伸阅读。
随着功能的进一步补充，未来妙笔机器人的接口将拓展到今日头条、专业网站、平面媒体等更多不同风格类型的平台。
周登平表示，妙笔机器人改稿是建立在原稿基础上去修改一篇文章，这篇文章的核心内容不会被改编，更不会凭空杜撰，另外妙笔是从特定类型的新闻数据源学习改稿方式，不会学到娱乐、政治类新闻的成文方式，因此它很难出现大的错误。
人们在做营销传播时，有时会需要借助热点提振关注度。如果想要某一稿件被更多人看到，可以和其他话题性较强的相关新闻相结合。相比人工追逐热点的费时费力，机器人可以做到从海量文章中实时捕获相关热点并插入改变的文章中。
首先，用户输入多个关键信息点，妙笔机器人对分析主体、匹配图片、名词解释、定义标签等常用传播点进行分析，用户可以对妙笔的理解进行调整，在这之后，妙笔推荐出关键信息点匹配的热点新闻，并对原文内容的每个段落匹配进行分析，在合适位置插入热点新闻信息，从而成功“蹭”到热度。当然，对于机器人“写”得不够好的地方，用户还可以进行在线、结合其他机器人，发布、监测与优化
在改编完文章后，妙笔机器人可以和小蓝机器人家族的其他智能机器人进行合作，实现高效传播并不断优化模型。比如，它可以自动接驳到发布机器人（生花机器人）将批量文章一键自动发布到各个平台；它还可以结合情报来也舆情监测机器人对稿件进行实时跟踪监测，根据效果优化热点匹配模型。
捷报的核心技术团队来自于北大方正，在过去的十多年间，捷报一直在做媒体数据的抓取和挖掘，尤其是大规模媒体类的自然语言处理，为两三百位商业客户提供媒体监测等服务，监测内容包括正负面传播、产品卖点、竞争对手、行业新闻等内容。
截至今日，捷报已经有将近50名算法工程师团队，120余名专业的数据分析人员在做自然语言处理相关工作。妙笔机器人能快速诞生，主要依赖于捷报过去十几年人工处理的标注数据积累。因为要为客户提供监测报告，包括内文图片在内的很多数据都经过人工标注和摘要，这些数据也经过正负面调性等因素的判断和清洗，这些人工标注的信息如今都成为了机器学习的重要素材。
捷报长期的数据积累加上不断迭代的数据都不是其他任何一家公司朝夕之间可以拥有的，这使得妙笔机器人拥有很强的竞争力。没有足够数量和正确标注的数据去学习，其他公司的算法做的再好也很难训练出好的AI模型。
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