即使是最先进的聊天机器人也无法进行像样的对话，但人工智能系统在生成文字方面肯定会变得越来越好。一个新的网络应用程序提供了充分的证据，让任何人输入文本提示，人工智能软件将自动响应。
输入一篇虚构的新闻文章的开头，它会为您完成。问它一个问题（通过像这样格式化你的输入：“Q：我今天应该做什么？”），它会很高兴地回应。
该网站名为，由加拿大工程师Adam King创建。King 制作了该网站，但底层技术来自研究实验室 OpenAI。今年早些时候，OpenAI推出了其新的 AI 语言系统GPT-2，而 TalkToTransformer 是同一技术的精简版，可访问版本，过去只有部分科学家和记者可以访问。（“transformer”这个名字指的是GPT-2 和其他系统使用的神经网络类型。）
如果您想了解 AI 语言生成，没有比使用 TalkToTransformer 更好地了解其巨大潜力和严重局限性的方法了。
从好的方面来说，该模型非常灵活。它能够识别各种各样的输入，从新闻文章和故事到歌词、诗歌、食谱、代码和 HTML。它甚至可以识别哈利波特和指环王等特许经营中熟悉的角色。
同时，您很快就会看到，在基本层面上，系统并不理解语言或整个世界。它生成的文本具有表面级的连贯性，但没有长期结构。例如，当它写故事时，人物随机出现和消失，他们的需求或行动没有一致性。当它产生对话时，对话会漫无目的地从一个话题转移到另一个话题。如果它得到的响应不止几个，则似乎是运气好，而不是技巧。
尽管如此，正如The Verge在我们最初对 GPT-2 的报道中所解释的那样，这个系统非常令人印象深刻。请记住：这是一种通过研究从网络和其他来源抓取的庞大数据集来学习生成文本的单一算法。它通过在这些信息中寻找模式来学习，结果是一个令人惊讶的多才多艺的系统。
在 GPT-2 的知识中找到差距可能并不难，但不可能知道您是否已经探索了它所能做的极限。
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