由于职业原因，老李经常需要各个行业的数据。刚开始我也遇到过像楼主一样的难题，想练练手却完全找不到合适的免费数据报告。后来就开始有意识的搜集各种数据网站，这么多年过去了也搜集了不少。今天就给大家分享一下我的宝藏免费数据网站和
既然是数据，那就是最好能拿到一手的数据，而不是看别人做好的图（前面有回答推荐的一些搜索引擎、直接发布分析结果的网站和工具/分析类网站，在这个回答里我就不讨论了哈），因为我们通常需要的是，拿这些数据自己做分析。
这个网站可谓是要啥有啥，如农业，生产，经济，教育等等，可以获得具有权威的数据，而且覆盖面很广。可以找到很多宏观层面的信息，GDP、人口、就业、收支等
但问题也是有的，虽然全面，但是不精准，如果你想查某一个细分的数据的话，可能没办法满足：
仍然有点多而不精，但是！爽的地方在于，它有中英文以及多种格式！直接下载，就是Excel！不用自己手动粘贴！
包含参与经济合作与发展组织的36个国家的数据，英文界面。数据也包含农业、经济、教育、能源等等，也具有多个版本可以下载使用（但没有Excel），分类也相对有心和精细。
美国证监会SEC规定上市企业的公告要在EDGAR上公开，因此可以在这个网站上找到这些上市公司的数据，信息严谨，英文界面。
它可以按照行业、地区、指数、市场等分类来查询，虽然简单了些，但好在便捷。
Bloomberg (彭博)是为大多数大型金融机构提供服务，用户通过“彭博专业服务”可以查阅和分析实时的金融市场数据以及进行金融交易。
彭博终端是一套让专业人士访问“彭博专业服务”（Bloomberg Professional Service）的计算机系统。彭博终端基于客户—服务器架构建立，服务器是一个多处理器的Unix平台，终端用户使用的客户端是一个Windows程序。
FactSet研究系统是一家金融数据和软件公司，为全球主要金融机构的分析员、证券管理员和投资银行家提供金融信息和分析软件。FactSet核心的优势主要集中在公司的财务数据，这也是为什么它成为投行Anaylst必备技能之一的原因。
各个国家的数据都在上面，不只有经济，还有人口、入学率等等数据。它的优点在于，数据采集时间长，数据样本量大，可以看到一个可信度较高的随时间变化的趋势。
里面发布很多和互联网使用相关的信息，像网民总数、上网方式、网络应用、城镇农村上网状态等。
拥有各国各大网站的信息数据，全面性与可靠性都很好，唯一的缺点就是收费.....
可以看到各浏览器、软件以及APP等的市场份额数据，可以按照区域、平台划分，也可以相互对比，关键是免费！
但这个网站中还有一些相对详细一些的价格报告，虽然没有直接把数据列出来，但图表中也有一些数据可以供参考。
该网站免费公开的部分可以提供一些简单的APP使用数据以及人群、区域等分析。
它是一个监测平台，可以查询APP的相对活跃度、用户覆盖程度等，信息和数据很全面细致，而且可以直接帮你分析好！
它是针对苹果应用进行搜索关键词优化的服务网站。主要是看排行榜，但数据真的不多，如果需要什么数据需要自己搜集整合。
这个不用解释了吧，新媒体数据的经典来源之处，除了部分需要收费外，其他都没得挑。
这款免费版的网站，有中国100个交通发达城市，可以查询区域/商圈拥堵排名、道路状况数据以及季度指数等，有交通报告、交通热力图等等，信息覆盖面较全。
实时路况的数据很全，而且还有历年交通运行报告，里面不仅有机动车数量数据、出行方式数据，还有年均/日均车辆量、客运量等等。
但是，如果不能直接获得数据，那这个时候就要自己去爬第一手数据出来，更多时候我也是用Python爬。
通过爬虫加正则这种自动化的工具，能够耗很少的人工就可以将数据和信息采集并结构化，后续通过更多的分析工具完成许多有商业价值的分析并获取所谓的insight（将信息转化为知识和洞察）。
数据分析，思维、方法、工具都是同等重要的，思维和方法我这里就不提了，我的很多文章里都有，而且这些东西三言两语说不清，需要工作中的锻炼。
这里提一下简单的数据分析工具，一句话总结：数据分析工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫。
Tableau和PowerBI的好自不用我多说，知乎上大家都议论了很多。
但这款BI做为国产，不由得让我产生好奇和好感，值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点：
FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW等多维数据库。
还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源，打通并整合。
笔者给自己的定位是一枚数据科学家，因此不会也不能将过多精力放在可视化工作上。毕竟数据库/数据仓库系统架构，数据挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI采用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，将我从可视化的泥潭中解放出来，把更多精力投放到数据管理，算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。
要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。
这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。
下面这些图是笔者20分钟不到就做好的，稍加美化，估计也能达到大部分客户在颜值上的要求了：
要知道同样的工作使用R语言的ggplot2至少要2小时(含调试)，使用Python的matplotlib就更久了。
FineBI的数据权限管控，可以说是很专业了，这也是开源和商业不能比的。
笔者是FineReport的深度用户，FineReport是报表应用工具，应用面更广，数据安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员，进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲，你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。