近日，广州市海珠区携手清华大学起草的团体标准《数据经纪人能力成熟度评估模型》（Data Broker Capability Maturity assessment Model）（T/CITIF 009—2023）（以下简称“DBCMM”），由中国电子信息行业联合会在全国团体标准信息平台官网上正式发布实施，成为国内首份应用于数据经纪人能力的评估模型。据悉，DBCMM旨在建立一套衡量和提升数据经纪人在数据流通服务中能力和规范性的体系，培育数据要素市场生态，促进数据合规高效流通。
2023年12月，在全国首批数据经纪人基础上，海珠区新增6家本土企业成为广东省数据经纪人。海珠区数据经纪人队伍进一步壮大，目前为全省数量最多，应用领域拓展到通信基础设施、建筑工程、交通、数据治理、医疗、工业互联网等。
如何更好地规范数据经纪人行业？记者了解到，DBCMM基于海珠区全国首创的数据经纪人分类分级遴选标准，对标国内外数据要素相关政策、文献等开展充分梳理及借鉴，研究数据经纪人当前发展现状所面临的问题以及对数据经纪人能力评估认识等情况。
经细化，DBCMM通过组织、制度、流程和技术等4个评价维度，设立生态协同、组织保障、数据安全、数据运营、技术创新等5个核心能力域及19个能力项，实现对数据经纪人综合能力的科学化、系统化和可量化评估。
DBCMM结合近两年来数据经纪人业务实践思考，将原有的“数据赋能型、技术赋能型和受托行权型”三类数据经纪人迭代为“数据应用型、技术服务型和受托行权型”，更贴合当下数据要素市场改革背景。同时，DBCMM将数据经纪人能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级5个等级，通过明晰不同等级差异，更清晰展示企业数据经纪管理和应用的成熟度水平差异。
记者了解到，DBCMM标准的推出，不仅填补了数据经纪人行业标准的空白，更为行业的健康和持续发展提供了有力支撑。
一是提供专业数据服务。标准能够为数据经纪人提供明确的指导，将使数据经纪人自身能够更有效地收集、处理和提供数据服务，满足各类组织和个人对数据的需求。
二是促进数据便捷获取。通过建立标准，数据交易市场将变得更加规范和透明，降低数据交易的门槛和成本，促进数据的流通和应用。
三是提高数据利用效率。标准将提高数据经纪人处理和分析数据的效率，从而更好地满足客户的需求。
四是降低数据交易成本。通过标准的实施，数据交易过程将更加规范和高效，从而降低数据的获取、处理、存储和流通成本。
五是释放数据价值红利。标准的实施将促进数据的合规、高效流通，充分释放数据的价值，有助于推动各行业的创新和发展。