美国《华尔街日报》2023年12月28日文章，原题：人工智能和新闻业相辅相成 10年前，我曾在美联社的新闻编辑室里目睹一个新时代的诞生：人工智能（AI）撰写新闻。在AI崛起以前，是美联社记者而不是科技界名人提出了这样一个大胆的想法：让机器担任编辑的角色。时间快进到今天，对美联社和许多其他新闻机构来说，这个曾引发争议的想法如今已是革命性的。AI使美联社将其季度财经报道的范围从400家公司扩大到4000家。可以说，通过对不断扩大的新闻广度进行报道并克服人类能力的极限，AI重塑了新闻行业。同时，先进的大语言模型的出现有望带来更大的变革。除写作报道外，它们还有助于深入研究大数据，量化事件的发生，并揭示曾经被掩藏的深刻见解。通过与人类的洞察力相结合，AI工具能以惊人速度将堆积如山的文档概括为精准的叙述。人类直觉和机器精度的融合，将使新闻业成为速度更快且更善于分析的行业。
但很多人忽视的一个重点是：新闻业的价值不在于它总结了什么，而在于它揭示了什么。它通常依赖于与人的对话而获得第一手资料，有时涉及数十次甚至数百次采访。AI机器人能几乎不受限制地学习公开的新闻文章、采访和精雕细琢的报道，记者和编辑的勤奋工作成了AI新闻写作的主要教科书。这其中也存在着明确的“隐性契约”：AI要想蓬勃发展，新闻业就必须蓬勃发展。忽视新闻业的健康不仅损害其自身的未来，且有可能为AI提供劣质数据。这或将为可怕的“模式崩溃”埋下伏笔。因此，在AI进化中，人类新闻业的产物才是真金。但是，随着科技巨头利用AI挖掘数据，这些信息的来源——新闻业——往往得不到承认和回报。
我们必须意识到AI与新闻业对于彼此的重要性。如今，尽管存储着大量宝贵数据，许多新闻实体都在努力应对资金不足的问题；而资金雄厚的AI公司则面临着缺乏高质量数据问题。如果经济学家大卫·李嘉图观察到这个现代难题，他可能会利用自己的比较优势理论，并建议采取由市场驱动的补救措施：两个行业应当利用各自的优势开展更多合作。
《纽约时报》对AI公司提起侵权诉讼标志着一个重大转变。这可能成为具有里程碑意义的案例，为法律体系开创先河：如何评估训练大型语言模型使用的新闻内容的价值，并确定如何为AI使用的内容付费。随着内容方和AI公司的关系不断变化，二者需要明确的指导方针。
随着对算法数据使用透明度的要求越来越高且监管审查越来越严格，内容方与AI的关系正在演变。行业支持内容保护的同时，也必须确保创新不会受到阻碍。在19世纪，电报的出现促使纽约的5家日报集中资源，从而创建了美联社。如今，AI时代同样为媒体提供了类似的协作潜力。新闻实体可联手设计系统和激励措施，使AI公司尤其是初创公司和独立开发商能使用高质量训练数据，营造互惠互利的内容环境。