近年来，随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，媒体格局和传播方式发生了深刻变化。人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等新技术飞速发展，移动应用、社交媒体、网络直播、聚合平台等新应用新业态不断涌现，正在改变着受众获取信息以及与媒体互动的方式。我们要准确识变、科学应变、主动求变，坚持守正创新，以人工智能为发力点，强化技术创新和应用，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴营造良好的舆论氛围。
当前，人工智能技术以惊人的速度发展，媒体行业是率先受到冲击的领域之一。在十年前（2013年）的人工智能浪潮中，判别式人工智能（如人脸识别、算法推荐等）颠覆了以“发行”为主体的传统大众媒体传播网络，网络社交媒体异军突起；去年以来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术引起广泛关注，并将对媒体传播带来深刻的变革。一是传播内容自动生成，生成式人工智能将能够辅助内容生产，推动视觉艺术创作、数字孪生、自动编程等，使得利用人工智能技术替代人类从事具有创造性的活动成为现实，如文字、绘画、音乐等多媒体内容即时生成；二是传播对象精准定位，能够满足媒体行业对于语音、图像、视频等跨模态数据的交互转化需求，并精准匹配用户，提升媒介传播能级，如根据新闻稿自动生成配图和视频；根据用户阅读喜好，用算法精准推送文章；三是传播方式虚实结合，将进一步加速内容数字化，成为虚拟内容生成器、虚实连接器、效率加速器。随着技术的突破、算力的提升和数据的积累，人工智能在媒体创作和传播的各个方面将会得到更加广泛的应用，如结合虚拟现实等设备还原新闻现场和历史场景。
与此同时，生成式人工智能也带来了诸多挑战。一是知识盲区。算法模型的先进性依赖海量数据，如果算法模型采集的数据不足，产生的结果很可能可靠度和可信度都不高。二是数据失真。如果只专注于算法模型开发，较少考虑数据事实的准确性，数据自带的错误、偏见、失实等问题将成为隐患。三是产品侵权。“AI换脸”“AI绘画”等人工智能产品屡见不鲜，将严重侵害著作者和个人权益。四是舆论操控。对人工智能的过多依赖，会使得以上问题被进一步放大，有可能转化成舆论与意识形态操控、虚假信息传播扩散等“媒体风险”，造成巨大影响。
面对挑战和机遇，我们要主动谋划、提前布局，充分发挥人工智能对媒体融合发展的驱动引领作用，搭建更加优质有效、绿色安全的传播场域，为中国式现代化注入强劲动能。 一是完善综合治理体系。当前与人工智能有关的法律条文比较分散，需要结合技术快速迭代的发展趋势形成系统的规范体系，如与之相关的法律包括网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等。二是推动基础设施搭建。积极进行基础设施搭建及技术开发，形成“以我为主，兼收并蓄”的人机对话训练体系，使人工智能在文明、规范、有序中不断发展，如在融媒体中心建设中搭建更多的人工智能应用场景。三是提升从业人员专业素养。引导从业人员了解使用生成式人工智能的范围与边界，自觉按照国家规定和要求开展内容生产，如举办面向记者队伍的人工智能培训班。四是打造联合创新生态。构建教育科研机构、互联网企业、媒体行业跨界融合、开放融通的生态系统，不断完善人工智能成果孵化和人才培育，形成有竞争力的产学研用融合业态。
高校是教育、科技、人才的集中交汇点，承担着为党育人、为国育才的重任。在媒体融合的大背景下，以教育融媒体为载体，以数字化和新技术为驱动，聚焦青年关切，创新工作手段，加强高校与媒体平台之间的合作互动，在科技创新、内容创造、人才培养、智库建设等方面贡献力量，是高等教育的责任担当。
近年来，上海交通大学主动适应新形势新任务新要求，作为入选全国首批教育融媒体建设试点高校，积极发挥自身在人工智能领域的学科优势，在传播领域做出了一些探索和创新。我校于2018年成立了人工智能研究院，组建实体化研究团队，将人工智能与媒体融合作为重要的研究领域。今年4月，获得第19届国际科技传播学会双年会主办权，这一盛会将首次在中国举行，为进一步推动中国科技传播的国际化贡献力量。
“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。我们要深入贯彻习总书记重要讲话精神，积极拥抱和主动用好新兴人工智能技术，敏锐洞察和准确把握潜在的风险与挑战，循序渐进地将人工智能新技术融入现实应用，从而实现用AI“引擎”驱动融媒体创新传播。